# 충성도 프로그램

goodcryptoX에서 더 많이 거래할수록 로열티 등급이 올라가며 — 더 높은 [DEX 스왑 수수료](/goodcryptox-ko/ecosystem/dex.md) 할인을 받습니다. 이전에는 등급 산정에 DEX 현물 거래량만 반영되었습니다. 이제는 **모든 유형의 거래 활동** 이 goodcryptoX 내에서 로열티 수준에 기여합니다: DEX 현물, DEX 선물, CEX 현물 및 CEX 선물.

#### 작동 방식

로열티 등급은 귀하가 받는 스왑 수수료 할인률을 결정합니다. 거래를 통해 더 많은 포인트를 획득할수록 등급이 높아지고 — 할인도 커집니다.

<table data-full-width="false"><thead><tr><th>로열티 등급</th><th>스왑 수수료 할인</th><th>필요 포인트</th></tr></thead><tbody><tr><td>탐험가</td><td>10%</td><td>100k</td></tr><tr><td>트레이더</td><td>20%</td><td>500k</td></tr><tr><td>에이프</td><td>30%</td><td>1M</td></tr><tr><td>데겐</td><td>40%</td><td>5M</td></tr><tr><td>풀 데겐</td><td>50%</td><td>10M</td></tr></tbody></table>

귀하가 하는 모든 거래는 거래 유형에 따라 포인트를 적립합니다. 다양한 거래 활동이 총 포인트에 어떻게 기여하는지는 다음과 같습니다:

| 거래 유형  | 거래액 $1당 포인트 |
| ------ | ----------- |
| DEX 현물 | 1           |
| DEX 선물 | 0.1         |
| CEX 현물 | 0.1         |
| CEX 선물 | 0.01        |

귀하의 로열티 등급은 모든 유형의 거래 활동을 합산한 총 포인트를 기준으로 결정됩니다.

우리는 위에 표시된 가중치를 사용하여 지원되는 모든 거래 유형에 대해 적격한 거래량을 자동으로 계산하고 합산합니다.

예를 들면:

* DEX 현물에서 $50,000 거래 = 50,000 포인트 (1.0x 가중치)
* DEX 선물에서 $500,000 거래 = 50,000 포인트 (0.1x 가중치)
* CEX 현물에서 $750,000 거래 = 75,000 포인트 (0.1x 가중치)

총 포인트 = 175,000 → 이는 **탐험가** 등급(10% 할인)에 해당합니다. 이는 개별 거래 유형만으로는 등급 기준을 충족하지 못했더라도 적용됩니다.

> **참고:** 수수료가 발생하는 거래량만 로열티 프로그램 할인에 반영됩니다. 수수료가 0이거나 수수료 환급이 적용되는 CEX 거래 및 당사가 수수료를 부과하지 않는 DEX 거래는 로열티 포인트를 적립하지 않습니다

사용자 대시보드에서 총 거래량과 현재 할인 수준을 확인할 수 있습니다:

<figure><img src="/files/2ede7415fa52db050d5c4c78e2daa4548a9f9adc" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

로열티 프로그램 할인을 포함한 모든 스왑 수수료 할인은 합산됩니다 - 추가로 얻는 각 할인은 총 할인을 증가시킵니다. 자세한 내용은 [스왑 수수료](/goodcryptox-ko/ecosystem/dex.md) 를 참조하세요


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.goodcrypto.app/goodcryptox-ko/ecosystem/loyalty-program.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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